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AdaBoost

• 2017 - 08 - 05Spark ML下实现的多分类AdaBoost + NaiveBayes算法 及其在文本分类上的应用

Attention

• 2017 - 12 - 02Google基于纯Attention机制的神经网络应用 《Attention Is All You Need》论文讲解
• 2017 - 11 - 10简述Attention机制 及其在深度学习中的应用

参数调优

• 2018 - 04 - 23神经网络训练过程可视化 TensorBoard的使用

概率分布

• 2018 - 01 - 05指数分布族和广义线性回归

概率图模型

• 2018 - 01 - 17条件随机场CRF

过拟合

• 2017 - 10 - 15Early Stopping

回归模型

• 2018 - 01 - 05指数分布族和广义线性回归

机器学习

• 2017 - 10 - 15Early Stopping
• 2017 - 08 - 05Spark ML下实现的多分类AdaBoost + NaiveBayes算法 及其在文本分类上的应用

NLP

• 2018 - 11 - 01Google基于双向Transformer预训练模型在语言理解上的应用 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》论文讲解
• 2018 - 03 - 10统计语言模型
• 2017 - 12 - 02Google基于纯Attention机制的神经网络应用 《Attention Is All You Need》论文讲解
• 2017 - 09 - 30信息论基本概念 各种熵的解释

Paper Reading

• 2018 - 11 - 01Google基于双向Transformer预训练模型在语言理解上的应用 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》论文讲解
• 2017 - 12 - 02Google基于纯Attention机制的神经网络应用 《Attention Is All You Need》论文讲解
• 2017 - 10 - 15Early Stopping

朴素贝叶斯

• 2017 - 08 - 05Spark ML下实现的多分类AdaBoost + NaiveBayes算法 及其在文本分类上的应用

RNN

• 2018 - 02 - 16RNN常见结构

熵

• 2017 - 09 - 30信息论基本概念 各种熵的解释

深度学习

• 2018 - 11 - 01Google基于双向Transformer预训练模型在语言理解上的应用 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》论文讲解
• 2018 - 02 - 16RNN常见结构
• 2017 - 12 - 02Google基于纯Attention机制的神经网络应用 《Attention Is All You Need》论文讲解
• 2017 - 11 - 10简述Attention机制 及其在深度学习中的应用
• 2017 - 10 - 02《深度学习与神经网络》笔记6 深度学习
• 2017 - 09 - 22《深度学习与神经网络》笔记5 深度神经网络学习过程中的梯度消失问题
• 2017 - 09 - 17《深度学习与神经网络》笔记4 神经网络可以实现任意函数的直观解释
• 2017 - 09 - 10《深度学习与神经网络》笔记3 如何提高神经网络学习算法的效果
• 2017 - 09 - 01《深度学习与神经网络》笔记2 反向传播算法
• 2017 - 08 - 23《深度学习与神经网络》笔记1 使用神经网络识别手写数字

《深度学习与神经网络》笔记

• 2017 - 10 - 02《深度学习与神经网络》笔记6 深度学习
• 2017 - 09 - 22《深度学习与神经网络》笔记5 深度神经网络学习过程中的梯度消失问题
• 2017 - 09 - 17《深度学习与神经网络》笔记4 神经网络可以实现任意函数的直观解释
• 2017 - 09 - 10《深度学习与神经网络》笔记3 如何提高神经网络学习算法的效果
• 2017 - 09 - 01《深度学习与神经网络》笔记2 反向传播算法
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数据预处理

• 2018 - 04 - 01TensorFlow数据读取 Dataset API的使用

Spark

• 2017 - 08 - 05Spark ML下实现的多分类AdaBoost + NaiveBayes算法 及其在文本分类上的应用

算法

• 2018 - 11 - 01Google基于双向Transformer预训练模型在语言理解上的应用 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》论文讲解
• 2018 - 02 - 16RNN常见结构
• 2018 - 01 - 17条件随机场CRF
• 2018 - 01 - 05指数分布族和广义线性回归
• 2017 - 12 - 02Google基于纯Attention机制的神经网络应用 《Attention Is All You Need》论文讲解
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• 2017 - 09 - 22《深度学习与神经网络》笔记5 深度神经网络学习过程中的梯度消失问题
• 2017 - 09 - 17《深度学习与神经网络》笔记4 神经网络可以实现任意函数的直观解释
• 2017 - 09 - 10《深度学习与神经网络》笔记3 如何提高神经网络学习算法的效果
• 2017 - 09 - 01《深度学习与神经网络》笔记2 反向传播算法
• 2017 - 08 - 23《深度学习与神经网络》笔记1 使用神经网络识别手写数字
• 2017 - 08 - 05Spark ML下实现的多分类AdaBoost + NaiveBayes算法 及其在文本分类上的应用

TensorFlow

• 2018 - 04 - 23神经网络训练过程可视化 TensorBoard的使用
• 2018 - 04 - 01TensorFlow数据读取 Dataset API的使用

统计机器学习

• 2018 - 01 - 17条件随机场CRF
• 2018 - 01 - 05指数分布族和广义线性回归

文本分类

• 2017 - 08 - 05Spark ML下实现的多分类AdaBoost + NaiveBayes算法 及其在文本分类上的应用

信息论

• 2017 - 09 - 30信息论基本概念 各种熵的解释

语言模型

• 2018 - 11 - 01Google基于双向Transformer预训练模型在语言理解上的应用 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》论文讲解
• 2018 - 03 - 10统计语言模型